LangGraph 文档解读

深入学习 LangGraph 官方文档，掌握复杂 Agent 工作流的编排。

学习路线

阶段	内容	说明	状态
1	图与状态	StateGraph 的核心概念与状态设计	⏳ 待开始
2	Node 与 Edge	节点执行与条件路由机制	⏳ 待开始
3	人机协作	Human-in-the-loop 模式与中断恢复	⏳ 待开始
4	Checkpoint 持久化	工作流状态的持久化与恢复	⏳ 待开始

为什么要学 LangGraph？

LangChain 的 Agent 适合简单的"思考 → 行动"循环，但复杂场景需要更强的编排能力：

• 多步骤工作流 —— 需要在多个 Agent 之间传递状态
• 条件分支 —— 根据中间结果决定下一步操作
• 人机协作 —— 在关键节点暂停等待人工确认
• 状态持久化 —— 长时间运行的工作流需要保存和恢复

LangGraph 用图结构解决了这些问题，是构建生产级 Agent 应用的关键工具。