AI 基础知识分享系列

受众：团队全体研发人员（前端 React + Node.js，后端 Go），有工程经验但缺乏 AI 知识

目标：不做"科普扫盲"，聚焦实际开发中用得上、选得对、能避坑的实用知识

形式：核心 2 篇（必修）+ 1 篇选读，由浅入深，每篇配代码示例或实战 Demo

三篇递进关系

第一篇：认知框架          第二篇：开发实战            第三篇：RAG 深入【选读】
 "AI 是什么、怎么选"       "怎么用框架开发 AI 应用"     "深入 RAG 落地实战"
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 概念 → 选型 → 微调        Agent → Tool → 记忆         分块 → 检索优化 → 实战
 → Embedding/RAG 基础              │                        │
     Whisper 实战             Mini-OpenClaw             PDF 智能问答

• 第一篇是地基：模型概念、选型、API 调用、Embedding/RAG 基础——建立完整的 AI 认知框架
• 第二篇是核心：工具链和 Agent 是当下 AI 工程最火、团队最感兴趣的方向
• 第三篇是选读：RAG 的基础概念已在第一篇覆盖，这篇面向需要深入落地 RAG 的同事

前两篇是必修，第三篇按需选听。

文档列表

篇目	主题	定位
第一篇：大模型全景	从核心概念到本地实战	🔴 必修
第二篇：AI 开发工具链与 Agent 入门	框架、Prompt、Agent、MCP	🔴 必修
第三篇：Embedding、向量数据库与 RAG 实战	深入 RAG 落地	🟡 选读